Microbiología Aplicada: Acceso Abierto
Acceso abierto

ISSN: 2471-9315

abstracto

Big Genomic Data en Bioinformatics Cloud

Prachi Singh

La consecución del proyecto Genoma Humano ha llevado a la proliferación de datos de secuenciación genómica. Esto, junto con la secuenciación de próxima generación, ha ayudado a reducir el costo de la secuenciación, lo que ha aumentado aún más la demanda de análisis de estos grandes datos genómicos. Este conjunto de datos y su procesamiento han ayudado a las investigaciones médicas.

Por lo tanto, necesitamos experiencia para manejar grandes datos biológicos. El concepto de computación en la nube y las tecnologías de big data, como el proyecto Apache Hadoop, son necesarios para almacenar, manejar y analizar estos datos. Porque estas tecnologías proporcionan un procesamiento de datos distribuido y en paralelo y son eficientes para analizar conjuntos de datos a escala de petabytes (PB). Sin embargo, también hay algunos inconvenientes que pueden incluir la necesidad de un mayor tiempo para transferir datos y un menor ancho de banda de red, principalmente.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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