Revista Internacional de Avances en Tecnología

Revista Internacional de Avances en Tecnología
Acceso abierto

ISSN: 0976-4860

abstracto

Era del Big Data en Astronomía

Areg Mickaelian

Introducción: En la actualidad la Astronomía entra en la Era del Big Data; hay muchos levantamientos astronómicos de todo el cielo y de grandes áreas y sus datos catalogados en todo el rango del espectro electromagnético, desde rayos gamma hasta radio, como:

Fermi-GLAST e INTEGRAL en rayos gamma, ROSAT, XMM y Chandra en rayos X, GALEX en UV, SDSS y varios catálogos basados en POSS1 y POSS2 (APM, MAPS, USNO, GSC) en rango óptico, 2MASS en NIR, WISE y AKARI IRC en MIR, IRAS y AKARI FIS en FIR, NVSS y FIRST en radio y muchos otros.
También revisaré otros levantamientos importantes, dando: imágenes ópticas (DSS I y II, SDSS, etc.), movimientos propios (Tycho, USNO, Gaia), variabilidad (GCVS, NSVS, ASAS, Catalina, Pan-STARRS), datos espectroscópicos (FBS, SBS, Case, HQS, HES, SDSS, CALIFA, GAMA).
Todo esto proporciona una gran cantidad de datos de múltiples longitudes de onda y múltiples mensajes. También se revisan las bases de datos y archivos astronómicos más importantes, incluidos los archivos de base de datos de placas de campo ancho (WFPDB), ESO, HEASARC, IRSA y MAST, CDS SIMBAD, VizieR y Aladin, bases de datos extragalácticas NED e HyperLEDA, ADS y servicios de astro-ph. Son fuentes poderosas para la investigación eficiente multifacética utilizando el entorno del Observatorio Virtual (VO).
Conclusión: Se muestra que el uso combinado y el análisis de Big Data acumulado en astronomía conducen a muchos nuevos descubrimientos. La revisión es especialmente útil para los astrónomos y estudiantes que trabajan en países sin acceso a grandes telescopios que pueden beneficiarse de los datos en línea y las herramientas de VO para hacer ciencia a gran escala.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
Top