Revista internacional de minería de datos biomédicos
Acceso abierto

abstracto

Impacto de biclustering en ciencias biomédicas a través de la minería de literatura

Haithem Aouabed, Rodrigo Santamaría y Mourad Elloumi

Los algoritmos de biclustering han madurado desde sus aplicaciones iniciales en bioinformática, evolucionando hacia diferentes enfoques y definiciones de bicluster, lo que a veces dificulta que el analista determine cuál de los algoritmos disponibles se ajusta mejor su problema Como una forma de comparar estos algoritmos, se han propuesto varias medidas de calidad en la literatura. Tales medidas cubren aspectos numéricos relacionados con la precisión, el poder de recuperación o la capacidad de recuperar conocimientos biomédicos previos. Sin embargo, el bicluster aparentemente sigue siendo una opción poco común para el análisis biomédico.

Aquí revisamos el impacto de los algoritmos biclustering en biomedicina y bioinformática con el objeto de medir y comprender aspectos no numéricos de los algoritmos biclustering centrándose en estadísticas basadas en citas que pueden ser relevantes para su aplicación en el dominio. Para lograr esto, realizamos análisis del impacto de las citas de varios algoritmos de agrupación y biagrupación, y proponemos una metodología que puede cubrir este aspecto del uso de la biagrupación.