Investigación Forestal: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Procedimiento de inferencia bayesiana para la caracterización estructural de los bosques tropicales de Nigeria

Sehinde Akinbiola*, Ayobami Salami, Olusegun Awotoye

La complejidad de la estructura de los bosques tropicales sigue siendo un desafío en la evaluación de la fisonomía forestal, que es un indicador clave de la productividad forestal con implicaciones en el ciclo del carbono, la biodiversidad y el ecosistema servicios. El estudio evaluó las características estructurales, describió la variabilidad dentro de las masas forestales y estimó las existencias de carbono, utilizando herramientas de simulación y modelado de árboles con un enfoque en la comprensión y cuantificación de las relaciones ecológicas. El estudio descubrió una diferencia de densidad de madera específica del sitio de 0,07 g/cm³ en comparación con la densidad de madera generalizada para los bosques tropicales de la Organización para la Agricultura y la Alimentación (FAO). Reservas de carbono estimadas con esta densidad de madera específica del sitio producida; 174 Mg Ca/ha^-1, 155 Mg Ca/ha^-1 y 78 MgCa/ha^-1 respectivamente de tres Reservas Forestales muestreadas. Además, el resultado mostró que las capas más productivas (capas emergentes y de dosel) de los conglomerados forestales eran predominantemente especies de madera dura intercaladas con especies de madera blanda con diámetros muy grandes. El modelo altura-diámetro indicó que aunque la altura predecía mejor la capa estructural del bosque que el diámetro, no había un margen claro para agrupar las especies en capas en la región debido a las variaciones entre especies, la temperatura y las actividades antropogénicas. El procedimiento de inferencia bayesiana proporcionó un enfoque fiable para la estimación de reservas de carbono en los trópicos sin inventarios heredados.