Revista Internacional de Avances en Tecnología

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Acceso abierto

ISSN: 0976-4860

abstracto

Segmentación automática de leucocitos para la detección de leucemia utilizando un nuevo algoritmo informático

Aldrin Karunaharan K y Om Prakash

Los trastornos hematológicos se refieren a las enfermedades causadas por los cambios en las células sanguíneas o en el sistema sanguíneo, como la leucemia, la anemia, la malaria y la azotemia. Los leucocitos son las células del sistema inmunitario derivadas de la médula ósea como células madre hematopoyéticas. La presencia de células inmaduras cambia la granularidad y la geometría de los leucocitos. La detección de glóbulos blancos juega un papel importante en el diagnóstico de enfermedades como la leucemia. Se utilizan características como el núcleo y el área del citoplasma, las coordenadas de color promedio y el número de píxeles en el perímetro nuclear. La clasificación precisa de las células sanguíneas humanas juega un papel decisivo en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Los trastornos hematológicos se refieren a las enfermedades causadas por los cambios en las células sanguíneas o en el sistema sanguíneo, como la leucemia, la anemia, la malaria y la azotemia. Este artículo explora las técnicas utilizadas en la segmentación automática de leucocitos utilizando una nueva técnica informática.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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