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abstracto

Trastorno del espectro autista: lo que puede revelar el EEG en vídeo sobre su fisiopatología

Vilem Novak, Hana Medricka, Kristyna Milkova Pavlikova, Radim Bridzik, Vaclav Prochazka, Lubomir Pavliska, Jaroslav Havelka y Marcela Kvardova

Objetivo: El trastorno del espectro autista (TEA) es un trastorno de por vida caracterizado por un defecto en la comunicación, la interacción social y patrones estereotípicos de comportamiento La etiología del TEA es probablemente heterogénea. Se observaron anomalías EEG en pacientes autistas, pero estos hallazgos se basan principalmente en el análisis visual y escasos estudios utilizaron parámetros EEG cuantificados. En algunos estudios se describieron cambios en la conectividad de varias partes de la corteza cerebral y es por eso que decidimos investigar una medida de EEG que es capaz de evaluar la conectividad: la coherencia. Los objetivos del estudio son,

Evaluar la hipótesis de cambios en la conectividad; Evaluar el impacto de las descargas epileptiformes en el desarrollo neuropsicológico.

Métodos: Presentamos un pequeño estudio de 24 niños con TEA que se sometieron a estudios neuropsicológicos, neurológicos, video-EEG del sueño (toda la noche y parte del día) y resonancias magnéticas del cerebro. Los datos de video EEG y MRI se comparan con datos de EEG y MRI casi normales del grupo de control. Los datos de EEG fueron evaluados por un lector de EEG experimentado y luego las partes de EEG en vigilia relajada se cuantificaron en términos de coherencia entre canales en varios canales de EEG.

Resultados: Un análisis de coherencia a través de varios canales de EEG reveló una correlación estadísticamente significativa entre la coherencia interhemisférica de las regiones temporales traseras (T5-T6) a 16-31 Hz y las puntuaciones brutas de la escala de calificación de autismo infantil .

Conclusión: Los cambios en la conectividad medidos por la coherencia podrían ser parte de la fisiopatología del TEA.