Revista de Fundamentos de Energías Renovables y Aplicaciones

Revista de Fundamentos de Energías Renovables y Aplicaciones
Acceso abierto

ISSN: 2090-4541

abstracto

Evaluación del potencial de energía eólica para pequeñas comunidades en el sur-sur de Nigeria: estudio de caso de Koluama, estado de Bayelsa

Akintomida Afolayan Akinsanola, Kehinde Olufunso Ogunjobi, Akintayo T Abolude, Stefano C Sarris y Kehinde O Ladipo

Aunque el concepto de evaluación del potencial de energía eólica ha madurado considerablemente, es solo de aplicación y adopción limitada en regiones de crisis energética donde la demanda de electricidad supera con creces la oferta. Para Nigeria, la búsqueda de fuentes alternativas de energía para satisfacer su demanda energética es fundamental y debe cumplirse en una práctica sostenible. Este estudio analizó el potencial de generación de electricidad a partir del viento en Koluama, estado de Bayelsa, Nigeria, utilizando una combinación de datos de velocidad y dirección del viento promedio mensual de 10 m (1984-2013) y datos de velocidad del viento diarios de cinco años (2009-2013). Los datos se sometieron a diferentes pruebas estadísticas y también se compararon con la función de densidad de probabilidad de Weibull de dos parámetros. La velocidad media máxima del viento del día del año (DOY) registrada fue de 5,25 m/s y la velocidad mínima del viento fue de 0,92 m/s, mientras que la velocidad media estacional del viento durante los meses secos (DJF) se estima en 4,05 m/s y 4,32 m/s. s durante los meses húmedos de junio, julio agosto y septiembre (JJAS) para el período de 30 años considerado. La densidad de energía eólica (WPD) osciló entre 82 W/m2 y 145 W/m2 en noviembre y agosto, respectivamente. Por último, se evaluó la generación de energía eólica a electricidad a pequeña escala utilizando seis (6) aerogeneradores prácticos. La turbina AV 928 tuvo el máximo rendimiento energético, a pesar de un factor de capacidad relativamente bajo de menos del 10 %.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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