Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto
ISSN: 2381-8719
ISSN: 2381-8719
P Vanitha*, PP Mahendran, P Saravana Pandian, R Geetha, K. Kumutha
El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la variabilidad espacial y el mapeo de micronutrientes bajo el bloque de cultivo de caña de azúcar del distrito de Sivagangai usando geoestadística e información geográfica Sistema (SIG). En total, se recolectaron 100 muestras de superficie georreferenciadas (0 cm-30 cm) y se analizaron las propiedades fisicoquímicas del suelo. La estadística descriptiva mostró que el coeficiente de los valores de varianza osciló entre 7,32% y 49,83%. Se ejecutó un análisis geoestadístico para mapear las propiedades de fertilidad del suelo con la ayuda de modelos de semivariograma bien ajustados. A través de técnicas de validación cruzada, se calculó y utilizó el error cuadrático medio estandarizado (RMSSE) para una buena predicción del modelo. El análisis geoestadístico reveló exponencial para pH, EC, CaCO3 libre y B, modelo circular para OC y Zn, esférico para Fe y Mn, y el modelo gaussiano se ajustó bien para Cu. Se llevaron a cabo estadísticas multivariadas, a saber, el coeficiente de correlación de Pearson y la regresión múltiple por pasos, y los resultados mostraron correlaciones e interrelaciones significativas entre los parámetros del suelo. El análisis de componentes principales proporciona los cuatro componentes principales (PC1, PC2, PC3 y PC4) pertenecientes a valores propios >1 y juntos aclararon el 71,29 % de la varianza del patrón. El mapa krigeado de Fe, Cu, Zn, Mn y B soluble en agua caliente disponibles mostró áreas con deficiencia de alrededor del 57,3 %, 52,2 %, 50,2 %, 44,5 % y 83,2 %. La variabilidad espacial de varios parámetros ayuda en el manejo de nutrientes del suelo específico del sitio y en las decisiones de planificación de cultivos para mejorar la productividad de la caña de azúcar.