Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Inteligencia artificial en datos biológicos

Indrajeet Chakraborty, Amarendranath Choudhury y Tuhin Subhra Banerjee

La inteligencia artificial (IA) o el aprendizaje automático en la era actual sirve como la opción principal para la extracción de datos y el análisis de big data. Con un modelo efectivo de aprendizaje y adaptación, proporciona soluciones a varias aplicaciones de ingeniería. Estos incluyen técnicas como el modelado de redes neuronales artificiales, algoritmos de decisión basados en el razonamiento, modelos de simulación, computación de ADN y computación cuántica, entre muchos otros. Con la aplicación de la IA en la investigación biomédica, la confusión y la aleatoriedad en el manejo de este tipo de datos se han reducido significativamente. Los rápidos avances tecnológicos han ayudado a que las técnicas de IA evolucionen de una manera que promueva el manejo de estos datos borrosos de manera efectiva y mucho más conveniente. La revisión presenta una visión integral del aprendizaje automático y los modelos informáticos de IA, el análisis avanzado de datos y los enfoques de optimización utilizados en bioingeniería, como el diseño y análisis de fármacos, imágenes médicas, aprendizaje inspirado biológicamente y adaptación para análisis, etc.