Revista de Fundamentos de Energías Renovables y Aplicaciones
Acceso abierto

abstracto

Análisis del consumo de biomasa de Tanzania utilizando una red neuronal artificial

Thomas Tesha y Baraka Kichonge

El creciente consumo de biomasa en el contexto de los países en desarrollo está siendo impulsado por una combinación de preocupaciones sobre la seguridad energética, el desarrollo sostenible y la mitigación del cambio climático. El desarrollo de políticas, estrategias e inversiones integrales, sostenibles y eficientes del sector energético de la biomasa requiere una adecuada utilización y planificación de la biomasa que, de hecho, aún no ha recibido la atención que merece en las políticas de los países en desarrollo. Los objetivos de este documento son dos; uno, demostrar la viabilidad de la aplicación del perceptrón multicapa de redes neuronales artificiales (ANN-MLP) en el análisis del consumo de energía de biomasa y dos, identificar los indicadores demográficos y económicos que funcionan mejor en el análisis y predicción del consumo de biomasa en Tanzania. Para el análisis se formularon tres modelos compuestos por la población rural de Tanzania, la población urbana de Tanzania y la de Tanzania con la adición de indicadores económicos. La ANN-MLP ha mostrado resultados prometedores con un coeficiente de correlación estadística de 0,9972, lo que indica que se puede utilizar para el análisis práctico y la predicción del consumo de energía de la biomasa. Además, los resultados muestran que el uso del modelo de población de Tanzania en el análisis y la predicción del consumo de biomasa da mejores resultados en comparación con los modelos de población rural y urbana de Tanzania individualmente.