Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software

Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

ISSN: 2165- 7866

abstracto

Una metodología eficiente para explorar conocimientos valiosos con una nueva evaluación de la calidad del conocimiento

Asmaa M El-Said, Ali I Eldesoky y Hesham A Arafat

La tendencia reciente ha sido utilizar un enfoque híbrido en lugar de utilizar una única técnica inteligente para resolver los problemas. Mientras tanto, en una era de tecnología de la información, el conocimiento siempre está cambiando, por lo tanto, la flexibilidad en el enfoque y en el pensamiento es imprescindible. Dado que la conversación en curso sobre el conocimiento semántico (mucha información con muchas relaciones) es mucho más importante que dar con la respuesta correcta (información), para eso es necesario realizar algunas inferencias para explorar información diversa creativa. Donde el conocimiento es una colección adecuada de información procesable. Entonces, al combinar mucha información con muchas relaciones, se encuentra más información novedosa y útil como conocimiento. Dado que la demanda de aplicaciones de Business Intelligence (BI) continúa creciendo incluso en un momento en que la demanda de la mayoría de los productos de tecnología de la información (TI) es débil. Los sistemas de inteligencia comercial brindan información procesable entregada en el momento correcto, en el lugar correcto y en la forma correcta para ayudar a los tomadores de decisiones. Este artículo presenta una metodología eficiente para almacenar la información/conocimiento creativo explorado con muchas relaciones como una estructura gráfica con una nueva evaluación de la calidad de la información/conocimiento creativo. Que a través de la implementación del Algoritmo de Info Gráfico Acíclico Dirigido Orientado (ODAIG) para generar el mapa de información procesable. Además, algoritmo de calidad de la información creativa (CIQ) para evaluar la calidad de la información creativa. Diferentes experimentos realizados muestran que esta metodología tiene una buena promoción en los resultados.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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