ISSN: 2574-0407
lakshmi krishnan
El cáncer de mama es la causa más común de muerte relacionada con el cáncer en la India. La detección del cáncer de mama en etapas tempranas es fundamental para proporcionar un tratamiento temprano y, por lo tanto, reducir la morbilidad y la mortalidad de la enfermedad. La mamografía es el único método de detección probado por ensayos aleatorios para reducir la mortalidad por cáncer de mama. Sin embargo, es menos sensible en mujeres con senos densos y, por lo tanto, su uso está limitado en países asiáticos donde el cáncer de seno se detecta cada vez más en mujeres premenopáusicas más jóvenes. Además, en India, donde se recomienda la detección del cáncer de mama en los hospitales de distrito (DH), solo hay 55 máquinas de mamografía en los DH gubernamentales para atender a 763 distritos. Además de aumentar la aceptación de las pruebas de detección en los DH, también es necesario hacer que las pruebas de detección sean accesibles en los centros de salud comunitarios (CHC). En un entorno con recursos limitados, el costo del equipo y el requisito de alta habilidad para las interpretaciones hace que la mamografía sea menos asequible y factible como método de detección de rutina. El examen clínico de las mamas más asequible adolece de resultados inconsistentes y detección tardía.
Thermalytix&trade de Niramai’s es una solución basada en IA que ha demostrado una alta sensibilidad para la detección de cánceres de mama. Esta prueba automatizada es asequible, accesible, escalable para la detección a nivel de población y ya se ha utilizado para evaluar a más de 30 000 mujeres. Sin embargo, la pérdida de seguimiento y la percepción de riesgo en la población asintomática sigue siendo una barrera para los programas de detección a gran escala. Esto se puede solucionar tomando una enfoque holístico y la combinación de la detección de los tres cánceres principales: cáncer de mama, cervical y oral, junto con otras enfermedades no transmisibles importantes, como enfermedades cardiovasculares, accidentes cerebrovasculares y diabetes a nivel de CHC.