Revista Internacional de Avances en Tecnología

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Acceso abierto

ISSN: 0976-4860

abstracto

Framework basado en agentes para la minería de contenido web semántico

Aarti Singh

Con la inundación de información en WWW, se ha vuelto necesario aplicar alguna estrategia para que se pueda extraer conocimiento valioso y, en consecuencia, devolverlo a la usuario. Las técnicas de minería de datos encuentran su aplicabilidad en tal escenario. Los conceptos y técnicas de minería de datos cuando se aplican a WWW con sus tecnologías existentes se denominan minería web. La minería web puede cambiar la forma en que se proporcionan los resultados a las consultas de los usuarios actualmente, es decir, una lista clasificada de resultados basados en palabras clave. Este trabajo se enfoca en probar un marco basado en agentes para extraer contenido de la web semántica empleando técnicas de agrupamiento. La agrupación ayudará a proporcionar al usuario un grupo de contenido web relevante para la consulta, lo que satisfará mejor los requisitos del usuario y proporcionará una utilización óptima del tiempo de navegación web.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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