Revista de Oftalmología Clínica y Experimental
Acceso abierto
ISSN: 2155-9570
ISSN: 2155-9570
Hui Dong, Tianqi Zhao, Haixia Zhao
El ojo seco es la enfermedad de la superficie ocular más común, excepto el error refractivo, que a menudo se manifiesta como sequedad, sensación de cuerpo extraño, sensación de picazón, acompañada de visión borrosa, acidez ocular, fatiga visual, etc. El ojo seco leve a moderado se ha convertido en la enfermedad ocular más común que afecta el trabajo, el estudio y la vida diaria de las personas y el ojo seco severo afecta gravemente la calidad de vida y la calidad visual de los pacientes e incluso puede provocar ceguera. En la actualidad, el diagnóstico del ojo seco es relativamente subjetivo y carece de los únicos criterios de diagnóstico seguros, que se basan principalmente en la rica experiencia de los médicos y una variedad de exámenes auxiliares; su tratamiento se basa principalmente en medicamentos tópicos, el uso prolongado de medicamentos tiene efectos secundarios y la eficacia del tratamiento es inconsistente. Por lo tanto, en la nueva era, para ayudar a la medicina de precisión, el diagnóstico y el tratamiento más precisos del ojo seco, surgió la inteligencia artificial, la inteligencia artificial en la investigación del ojo seco ha logrado algunos avances, este documento sobre la aplicación de la inteligencia artificial en el campo del ojo seco para revisar, con el fin de formar un modo de diagnóstico y tratamiento altamente eficiente, económico y preciso en el trabajo clínico futuro.