ISSN: 2165- 7866
Javed Alam y Manoj Kumar Pandey
En todo el mundo, existe un reconocimiento generalizado de que el marco de evaluación es clave para construir un sistema de instituciones académicas más sólido y justo. Todos los países enfatizan la evaluación no como un fin en sí mismo, sino como una herramienta importante para lograr mejores resultados de los estudiantes. La evaluación de los docentes suele tener dos propósitos principales. En primer lugar, busca mejorar la propia práctica del docente mediante la identificación de fortalezas y debilidades para un mayor desarrollo profesional e implica ayudar a los docentes a aprender, reflexionar y ajustar su práctica. En segundo lugar, tiene como objetivo responsabilizar a los docentes por su desempeño en la mejora del aprendizaje de los estudiantes. Por lo general, implica el avance profesional basado en el desempeño y/o los salarios, el pago de bonificaciones o la posibilidad de sanciones por desempeño deficiente y, por lo general, implica evaluar el desempeño en puntos nodales en la carrera de un docente. El término soft computing representa la combinación de tecnologías emergentes de resolución de problemas, como la lógica difusa, el razonamiento probabilístico, las redes neuronales y los algoritmos genéticos. Cada una de estas tecnologías nos proporciona métodos complementarios de razonamiento y búsqueda para resolver problemas complejos del mundo real. Hemos propuesto un modelo de computación suave para evaluar a los docentes’ rendimiento general usando lógica difusa. Hay dos módulos diferentes, a saber, profesores’ módulo de rendimiento general-1 (TOP-M1) y profesores’ rendimiento general módulo-2 (TOP-M2). Primer módulo TOP-M1, calcula el rendimiento docente. Segundo módulo TOP-M2, calcula rendimiento académico y administrativo. Sobre la base del desempeño docente y académico y administrativo calculamos el desempeño global. El software ha sido desarrollado en MATLAB. Este modelo de computación blanda para evaluar a los profesores’ El desempeño general usando la lógica difusa no solo será útil para que los tomadores de decisiones evalúen a los docentes. habilidades y mejorar los resultados de los estudiantes, pero también puede adoptarse por escrito Informes anuales confidenciales (ACR) para la evaluación de todos los maestros de una institución académica. Los resultados de la simulación verifican el desempeño de nuestro modelo de computación suave propuesto para evaluar a los docentes. rendimiento general usando lógica difusa.