Revista Internacional de Avances en Tecnología
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abstracto

Una técnica simple de extracción de características de un patrón por Hopfield Red

A.Nag, S. Biswas, D. Sarkar, P.P. Sarkar, B. Gupta

El interés en el área del reconocimiento de patrones ha aumentado rápidamente debido a las aplicaciones emergentes, que no solo son desafiantes sino también exigentes. La extracción de características es una forma especial de reducción de dimensionalidad en el reconocimiento de patrones. Nuestro objetivo es introducir una técnica simple de extracción de características para el reconocimiento de patrones. El reconocimiento de patrones es el estudio de cómo las máquinas pueden observar el entorno, aprender a distinguir patrones de interés de su fondo y tomar decisiones razonables sobre las categorías de los patrones. Durante los últimos 50 años de investigación, diferentes investigadores han intentado desarrollar un reconocedor de patrones de máquina de propósito general dependiendo de diferentes algoritmos como la coincidencia de plantillas, el enfoque estadístico, la red neuronal artificial, etc. En este documento, se presenta un enfoque de característica independiente de escala y traducción. La técnica de extracción ha sido presentada y analizada con la ayuda de la red de Hopfield. Esta técnica es muy útil para la extracción de características de forma de un objeto. Se puede aplicar en el área de procesamiento de imágenes, radar de apertura sintética, robótica, etc., donde se requiere la detección de formas de una imagen digitalizada o flujo de video.