Técnicas Avanzadas en Biología y Medicina
Acceso abierto

abstracto

Una breve revisión de las redes neuronales de aprendizaje profundo en los problemas de predicción de la estructura de proteínas

Kuldip Paliwal, James Lyons y Rhys Heffernan

Determinar la estructura de una proteína dada su secuencia es un problema desafiante. El aprendizaje profundo es un campo en rápida evolución que sobresale en problemas donde existen relaciones complejas entre las características de entrada y los resultados deseados. Las redes neuronales profundas se han vuelto populares para resolver problemas en la ciencia de proteínas. Se han propuesto varias arquitecturas de redes neuronales profundas, incluidas las redes neuronales de avance profundo, las redes neuronales recurrentes y, más recientemente, las máquinas neuronales de Turing y las redes de memoria. Este artículo proporciona una breve revisión del aprendizaje profundo aplicado a los problemas de predicción de proteínas.