Medicina de Urgencias: Acceso Abierto

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Acceso abierto

ISSN: 2165-7548

abstracto

Un sistema de puntuación para la predicción y la estratificación del riesgo de la narcosis por CO2

Chang Yang, Jing Xi, Sadaf Sheikh, Anoushiravan Hakim, Soumya Nadella, Suresh Dhital, Margaret Meier, Onyema Nnanna y David Meyers

Antecedentes: la narcosis por CO2, a menudo inducida por el uso imprudente de oxígeno y opioides, puede provocar Admisión en UCI, intubación y costos adicionales. El desarrollo es insidioso. Actualmente no existe un método para la detección precoz.
Métodos: Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo de pacientes con hipercapnia ingresados entre junio de 2013 y junio de 2016 en un único hospital. La presencia de narcosis por CO2 predefinida se determinó en la revisión de las historias clínicas por acuerdo de dos revisores. Los pacientes se dividieron en grupos de derivación y validación, y se desarrolló y verificó un sistema de puntuación para la predicción de la narcosis por CO2.
Resultados: 607 pacientes con hipercapnia significativa ( PaCO2>50 mmHg) y se determinó que 188 tenían narcosis por CO2. Se encontró que el bicarbonato sérico inicial, el uso de oxígeno suplementario, el uso de opioides y el IMC eran predictores independientes. Se desarrolló un sistema de puntuación de narcosis por CO2 (0-7 puntos) en el grupo de derivación y luego se verificó. El sistema de puntuación estratificó a los pacientes en bajo riesgo (0-2 puntos, 0 % de probabilidad), riesgo intermedio (3-4 puntos, 11-27 % de probabilidad) y alto riesgo (5-7 puntos, 52-100 % de probabilidad). Los pacientes con narcosis por CO2 tienen mayor probabilidad de ingreso en UCI, intubación y estancia hospitalaria prolongada. El uso juicioso de oxígeno y opioides, y las intervenciones tempranas basadas en este esquema de estratificación de riesgo, podrían prevenir esta condición.
Conclusión: Este sistema de puntuación de narcosis por CO2 podría ser útil para la predicción y estratificación del riesgo de narcosis por CO2.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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