Revista internacional de minería de datos biomédicos
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abstracto

Una revisión sobre los nuevos horizontes de la bioinformática en secuenciación de próxima generación, genómica viral y del cáncer

Rahul Kumar Sharma

La genómica y la biología molecular siempre han sido una fuente constante de inspiración y motivación para los investigadores de todo el mundo en el campo de la biología y la biotecnología. Estos dos campos siempre han generado una gran cantidad de datos y para recopilarlos y analizarlos, la bioinformática entró en acción durante la última década. La implementación de la bioinformática tiene la clara intención de realizar todos estos análisis de datos de manera eficiente y rápida para reducir los costosos equipos de laboratorio, los productos químicos y el tiempo más valioso. La mayoría de los datos genómicos se componen de resultados de secuenciación a mayor escala y es por eso que la selección y el manejo manual de estos datos es bastante difícil. El objetivo supremo de esta revisión es crear conciencia sobre las opciones bioinformáticas en la genómica del cáncer y la genómica viral además de la secuenciación de próxima generación. La secuenciación de próxima generación o secuenciación de alto rendimiento ha ayudado mucho a reemplazar el antiguo método convencional de secuenciación y con la ayuda de los avances tecnológicos recientes. Estas tecnologías son muy eficientes, rápidas y económicas también en comparación con los métodos convencionales. Los métodos usados recientemente también se discutieron bajo los títulos apropiados. El papel de la bioinformática es cada vez más grande en la gestión y el análisis de una enorme cantidad de datos biológicos generados a través de la investigación médica, biotecnológica y clínica a nivel mundial. Pero aún debemos comprender los desafíos y las limitaciones de la bioinformática, así como la confiabilidad.