ISSN: 2155-983X
Dmitriy V Sotnikov, Anatoly V Zherdev y Boris B Dzantiev La Universidad de Tecnología Química Dmitry Mendeleev, Rusia
Enunciado del problema: la alta afinidad y especificidad de los receptores biológicos crean tanto la demanda como la demanda intensiva. desarrollo de sistemas analíticos basados en su uso. Por lo tanto, el desarrollo de conceptos teóricos de tales sistemas??? funcionamiento, los estudios de regularidades cuantitativas para las reacciones que ocurren dentro de ellos y las interrelaciones entre los parámetros de las reacciones de los biorreceptores y el análisis con su uso, se han convertido en tareas fundamentales de la química bioanalítica. Aunque varios modelos matemáticos propuestos han descrito varios bioensayos y biosensores, la mayoría de esos modelos consideran las interacciones de los biorreceptores en la aproximación de las condiciones de equilibrio. Debido a esta limitación, varios efectos que surgen en condiciones de no equilibrio quedan fuera de los estudios existentes. Metodología & Orientación Teórica: Toda técnica bioanalítica se basa en la reacción de reconocimiento afín (A+R nAR), la cual obedece a las leyes de la cinética reversible de una reacción bimolecular. Una solución analítica de la ecuación diferencial de la tasa de complejación da la función, que se presenta en la Figura 1. En un análisis de múltiples etapas, una descripción analítica de los procesos requiere más parámetros y simplificaciones adicionales para una operación eficiente. Hemos demostrado que, dentro de una interacción de alta afinidad (kd<0.0001), la aproximación de una unión irreversible es adecuada para describir el sistema analítico. Conclusión &erio; Importancia: La ecuación presentada es adecuada para describir las etapas elementales de las técnicas bioanalíticas. Esta ecuación proporciona tanto la dependencia cinética (si el tiempo de interacción (t) es el parámetro variable) como la dependencia de la calibración (si la concentración inicial del analito [A]0 varía). Los enfoques propuestos serán útiles para los desarrolladores de métodos bioanalíticos como instrumentos para evaluar la influencia de varios factores en los parámetros de análisis y su optimización específica.