Diario de Enfermedades Infecciosas y Medicina Preventiva
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abstracto

Un modelo de predicción para la prevalencia de COVID-19 basado en parámetros demográficos y de atención médica en Irán

Parimah Emadi Safavi, Karim Rahimian, Alireza Doustmohammadi, Mahla Safari Dastjerdei, Ahmadreza Rasouli, Javad Zahiri

Antecedentes: La pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) se ha convertido en la mayor amenaza para la salud mundial en solo es cuestión de meses. Irán luchando con COVID-19 La coincidencia con las vacaciones de Nowruz ha llevado a horrendos consecuencias tanto para las personas como para el personal de salud pública. Se ha demostrado que los enfoques de modelado son altamente ventajoso para tomar las medidas apropiadas en las primeras etapas de la pandemia. A la fecha no se ha realizado ningún estudio realizado para modelar la enfermedad para investigar la prevalencia de casos de COVID-19, especialmente después de las restricciones de viaje en Irán. Investigamos los factores que contribuyen a la propagación del coronavirus en etapa temprana mediante la generación de un modelo para predecir los casos diarios confirmados en Irán.

Métodos: En este estudio, recopilamos datos disponibles públicamente de casos confirmados en 24 provincias desde el 4 de abril de 2020, al 2 de mayo de 2020, con una lista de factores explicativos. aprovechamos las oportunidades que ofrecen las redes neuronales artificiales para investigar los factores que contribuyen a la propagación del coronavirus en etapa temprana mediante la generación de un modelo para predecir casos diarios confirmados en Irán. Los factores se verificaron por separado para cualquier asociación lineal y para entrenar y validar una multicapa red de perceptrones.

Resultados: Se evaluó la precisión de los modelos; los puntajes R2 fueron 0,842 para la distribución de la población, 0,822 para el índice de salud y 0,864 para la población en las provincias. No se observaron asociaciones lineales significativas entre Factores recogidos e incidencia de COVID-19 en provincias. Además, la distancia relativa desde el epicentro de la enfermedad no tuvo relación con la incidencia de la enfermedad en provincias.

Conclusión: Nuestros resultados muestran el impacto significativo de la población, la densidad de población y la infraestructura de salud calidad en la propagación interprovincial de COVID-19 en el momento de las restricciones de viaje cuando terminaron las vacaciones. En consecuencia, esta información puede estar implicada en la evaluación del riesgo de epidemias y la futura formulación de políticas en este área.