Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Un nuevo modelo de aprendizaje de perfil para el sistema de recomendación basado en la técnica de aprendizaje automático

Shereen H Ali, Ali I El Desouky y Ahmed I Saleh

Los sistemas de recomendación (RS) se han utilizado para abordar con éxito el problema de la sobrecarga de información al proporcionar recomendaciones personalizadas y dirigidas a los usuarios finales. Los RS son herramientas y técnicas de software que brindan sugerencias para que los elementos sean útiles para un usuario, por lo tanto, generalmente aplican técnicas y metodologías de minería de datos. La principal contribución de este documento es introducir un nuevo modelo de aprendizaje de perfil de usuario para promover la precisión de recomendación de los sistemas de recomendación vertical. El modelo de aprendizaje de perfil propuesto emplea el clasificador vertical que se ha utilizado en el módulo de clasificación múltiple de Intelligent. Sistema de recomendación vertical adaptable (IAVR) para descubrir el área de interés del usuario y luego crear el perfil del usuario en consecuencia. Los resultados experimentales han demostrado la eficacia del modelo de aprendizaje de perfiles propuesto, que en consecuencia promoverá la precisión de la recomendación.