ISSN: 1314-3344
ZiXing Rong, Ke Su y Bei Gao
De acuerdo con un parámetro modificado βk, en este documento se propone un nuevo método de gradiente conjugado espectral no monótono para la optimización sin restricciones, que combina la dirección del gradiente conjugado con la longitud de paso con eficacia. Aplicamos la longitud de paso espectral a toda la dirección del gradiente conjugado en lugar de la dirección del gradiente negativo, y aprovechamos la nueva regla F no monótona para búsquedas de líneas para obtener el siguiente punto de iteración. La propiedad convergente global del algoritmo con el parámetro modificado y la regla F no monótona propuesta para la búsqueda de líneas se prueban bajo algunas condiciones apropiadas.