Inmunogenética: Acceso Abierto

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Acceso abierto

abstracto

Un estudio longitudinal de la vigilancia de los trabajadores de la salud durante las epidemias de COVID-19 en curso en Italia

Francesco Barbaro1, Foscarina Della Rocca2, Andrea Padoan3, Aita A3, Vito Cianci2, Daniela Basso3, Annamaria Cattelan1, Claudia Santarossa2, Mario Plebani3, Luigi Dall’Olmo4,5*

Antecedentes: El norte de Italia fue la primera área fuera de China involucrada en la pandemia del SARS-CoV-2 . Este estudio observacional muestra la prevalencia del SARS-CoV-2 y las curvas serológicas entre los trabajadores sanitarios de primera línea (HCW) en el Hospital Universitario de Padua (PdUH), en el noreste de Italia.

Método: 344 trabajadores de la salud de primera línea se sometieron a un frotis nasofaríngeo de ARN de SARS-CoV-2 con detección de anticuerpos IgM e IgG emparejados durante 4 semanas consecutivas y después de un seguimiento de 5 meses.

Resultados: Veintisiete trabajadores de la salud (7,84 %) tuvieron serología positiva (Abs) con 12 hisopos positivos durante el período de estudio. Dos trabajadores de la salud adicionales dieron positivo por hisopado pero sin Abs. Catorce casos (4%) tenían infección por SARS-CoV-2 antes del comienzo del estudio. Un trabajador de la salud con enfermedad autoinmune mostró resultados falsos de Ab. El 46% de las personas con Abs no informaron síntomas. La fiebre, la congestión nasal, la diarrea y los contactos con personas con SARS-CoV-2 se correlacionaron con la infección por SARS-CoV-2. El 96 % de los casos Abs+ mostraron anticuerpos positivos persistentes 5 meses después y ninguno se reinfectó.

Discusión: El uso correcto de los EPP y las rutas separadas para pacientes positivos/negativos en el hospital pueden resultar en un bajo porcentaje de infecciones por SARS-CoV-2 entre los trabajadores de la salud. Merece la pena hacerse pruebas frecuentes de SARS-CoV-2, independientemente de los trabajadores de la salud. síntomas.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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