Avances en Ingeniería Genética
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abstracto

Un algoritmo híbrido rápido WOC (curvalet Otsu wavelet) para la segmentación de imágenes de células madre

Nathiya R y Sivaradje G

Este documento se concentra principalmente en la segmentación de imágenes mediante el algoritmo Wavelet, otsu y Curvelet. El modelo Chan Vese existente se vuelve complejo al determinar múltiples imágenes simultáneamente en diferentes intensidades. Para aumentar el rendimiento de detección se propone el algoritmo WOC (wavelet Otsu curvelet). Debido a la alta direccionalidad y la naturaleza anisotrópica de la transformada de curvas pequeñas, ofrece un mejor rendimiento en los bordes y también se aplica para la mejora de bordes en varias escalas. La transformada Wavelet es adecuada para multiresolución. Se incorporan transformadas wavelet y curvelet para la descomposición de subbanda de los coeficientes de frecuencia. El algoritmo de Otsu tiene un enfoque novedoso para la segmentación en el que el umbral se realiza mediante el análisis de histogramas. Esto, a su vez, reduce la complejidad de la segmentación y, por lo tanto, el nuevo algoritmo se denomina algoritmo WOC rápido híbrido.