Diario de Ensayos Clínicos

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Acceso abierto

ISSN: 2167-0870

abstracto

Relación entre los factores que causan enfermedades y la frecuencia de las enfermedades: su aplicación para encontrar las causas de las enfermedades

Alan Olan*

En este trabajo, un autor construye un modelo teórico de una enfermedad no infecciosa, que muestra que existe una conexión entre las frecuencias de las enfermedades y sus causas. Esta conexión permite determinar cuántos factores están causando una enfermedad no infecciosa específica si conocemos la tasa de enfermedad en una población. El modelo muestra que para la mayoría de las enfermedades no infecciosas hay al menos dos factores que actúan simultáneamente que causan una enfermedad y en muchos casos hay más factores involucrados simultáneamente. Esto ayuda a los investigadores a mejorar la comprensión de la causa específica de la enfermedad y los mecanismos fisiológicos detrás de ella y conducirá a una investigación de causas adicionales, aún faltantes para completar estos mecanismos. Este trabajo determina una serie de factores que actúan simultáneamente y causan enfermedades como el cáncer de mama, la enfermedad cardíaca coronaria (CHD), la esclerosis múltiple, etc. y explica la llamada paradoja francesa para la CHD. El trabajo también deduce una fórmula y un método para determinar si un factor de riesgo específico es el que realmente causa una enfermedad o no. Aplicando un método desarrollado en este trabajo, el autor muestra cómo se determinan tres causas diferentes que actúan simultáneamente de la fibrilación auricular utilizando datos de investigación existentes. Este método debería permitir a los investigadores médicos determinar si un factor de riesgo encontrado para una enfermedad es realmente la causa de la enfermedad o no y cubre un vacío importante en la comprensión actual de la naturaleza de los factores de riesgo y su conexión con los parámetros fisiológicos del cuerpo humano.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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