Diario de Yoga y Fisioterapia

Diario de Yoga y Fisioterapia
Acceso abierto

ISSN: 2157-7595

abstracto

Un estudio de comparación entre tipos de comentarios aumentados sobre tareas funcionales

Viveka Narana y Ananth Nagaraj

Objetivo: El objetivo de este estudio fue examinar el efecto de los comentarios aumentados necesarios cuando se ayuda a un paciente a aprender una tarea funcional.
Objetivo: Nuestro objetivo es estudiar cuál de los diversos tipos de retroalimentación aumentada es precisamente eficaz para que un individuo normal ayude en el aprendizaje motor para realizar una tarea funcional con precisión.
Método: se eligieron 10 estudiantes universitarios normales como sujetos para aprender los lanzamientos de penalti de baloncesto y se asignaron aleatoriamente los comentarios a cada persona. Habrá 5 modos de retroalimentación tales como inmediata, concurrente, terminal, resumida y diferida donde se analizará cada tema con cada retroalimentación. Se dará una semana de intervención sobre cada feedback, durante 20 minutos cada día. Se dará una semana de período de lavado antes de que el sujeto cambie a otra retroalimentación. El período de intervención y el tiempo de práctica serán similares para todas las retroalimentaciones.
Resultado:
Los resultados de la prueba posterior en comparación con la prueba previa muestran que la retroalimentación inmediata tiene un efecto prometedor en el aprendizaje de la tarea funcional en comparación con otras retroalimentación en p<0.5 en el mismo sujeto. Los resultados también muestran que la capacidad del sujeto para aprender y realizar tareas funcionales de manera efectiva es significativamente diferente cuando está expuesto a diferentes retroalimentaciones en p<0.05.
Conclusión: Hay un aumento en la eficacia cuando se utilizó la retroalimentación inmediata para sujetos normales. En general, nuestro estudio también muestra que la precisión del individuo en la realización de tareas funcionales varía cuando se dan diferentes comentarios.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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