Revista de Oftalmología Clínica y Experimental

Revista de Oftalmología Clínica y Experimental
Acceso abierto

ISSN: 2155-9570

abstracto

Función visual y su relación con la gravedad de la degeneración macular relacionada con la edad temprana y la actividad de la neovascular

James Loughman, Sarah Sabour-Pickett, John M. Nolan, Barbara Klein, Ronald Klein, Stephen Beatty

Propósito: Investigar la relación entre la función visual y la gravedad de la degeneración macular relacionada con la edad (AMD) temprana y la actividad de la AMD neovascular (nv-). Métodos: Se recopilaron los siguientes datos de 66 ojos de 66 sujetos con DMAE temprana y 47 ojos de 47 sujetos con nv-AMD activa: agudeza visual lejana corregida (CDVA); sensibilidad al contraste (CS); discapacidad por deslumbramiento (GD); y sensibilidad ocular retinotópica (ROS) de la región central 5° de la retina, por microperimetría. La clasificación fotográfica del fondo de ojo de AMD temprana se realizó de manera enmascarada. El grosor foveal medio (MFT) se midió mediante tomografía de coherencia óptica de dominio espectral en pacientes con nv-AMD. Resultados: En sujetos con DMAE temprana, hubo una relación inversa y estadísticamente significativa entre las medidas de ROS dentro del 5° central; de la retina (incluida la fijación) y la gravedad de la DMAE temprana (p=0,01). En ojos con nv-AMD activa, se observó una relación inversa y estadísticamente significativa entre las medidas de MFT y las medidas de ROS en el eje central 5° de retina (r=-0,34; p=0,02). Ninguna otra medida, incluida la CDVA, se relacionó significativamente con la gravedad de la DMAE temprana o con la MFT en la DMAE nv. Conclusión: Aunque ROS se asoció transversalmente con la gravedad de la enfermedad e inversamente relacionado con MFT, un determinante importante de la necesidad de tratar en casos de nv-AMD, se requiere más investigación para determinar la idoneidad de ROS para el monitoreo temprano y activo. formas neovasculares de esta enfermedad.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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