Revista de Geología y Geofísica

Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

ISSN: 2381-8719

abstracto

Modelado tridimensional del agua del embalse de Kharga, New Valley-Egipto, utilizando datos magnetotelúricos

Mekkawi Mahmoud, Arafa-Hamed Tarek, Amatykul Puwis, Atya Magdy y Ogawa Yasuo

La mayoría de las poblaciones egipcias viven a lo largo de las dos orillas del río Nilo para acceder al agua para sus necesidades diarias y otros fines. Alrededor del 90% de los territorios egipcios es un desierto con poca cantidad de lluvia. En estos desiertos áridos, el agua subterránea es la única fuente posible que sustentaría el cultivo y las expansiones civiles. Varios oasis, incluido Kharga, se distribuyen en el desierto occidental de Egipto, en el que el agua subterránea es la principal fuente de riego y vida diaria. La gobernación de New-Valley está interesada en recuperar el desierto occidental y desarrollar nuevas áreas urbanas. Los pozos de sondeo y la información geológica previamente disponibles se utilizan para evaluar preliminarmente las estructuras tridimensionales (3D) del subsuelo, incluido el agua del embalse y su entorno.

En este estudio, utilizamos grabaciones magnetotelúricas (MT) para detectar más luz sobre el acuífero nubio del oasis de Kharga. Se aplica una inversión 3D-MT usando “w3dinvmt” código. La resistividad 3D resultante indica una capa de baja resistividad asociada con un acuífero cuaternario y se extiende desde la superficie hasta una profundidad de más de 50 m. Se encuentran valores de resistividad bajos a moderados para indicar un acuífero Cretácico profundo definido a profundidades de 250 ma 500 m. Se encuentra que existe una zona resistiva entre ellos que puede estar asociada con capas solidificadas de caliza y fosfato. Además, un alto valor de resistividad parece pertenecer al complejo de basamento de rocas precámbricas en el Oasis. Un modelo 3D construido coincide bien con la estructura hidrogeológica principal del Oasis de Kharga que se ha inferido de trabajos anteriores.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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