Medicina Interna: Acceso Abierto
Acceso abierto

abstracto

Análisis de supervivencia de pacientes con COVID-19 usando el modelo de fragilidad de Cox

Elena Battino*

Antecedentes: La enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) ha sido una pandemia y ha afectado la mortalidad en todo el mundo. El modelo de riesgos proporcionales de Cox (CPH) se está volviendo más popular en el tiempo hasta el análisis de datos de eventos. Cuando hay factores individuales no observados o medidos, es posible que los resultados del CPH no sean confiables. Por lo tanto, este estudio tuvo como objetivo determinar la asociación entre la fragilidad y el tiempo de supervivencia en pacientes hospitalizados con COVID-19.

Métodos: este fue un estudio observacional de un solo centro realizado en uno de los hospitales de Irán. De modo que se incluyeron pacientes hospitalizados con COVID-19 confirmado. Los datos epidemiológicos, clínicos, de laboratorio y de resultados al ingreso se extrajeron de la historia clínica electrónica. Después de seleccionar los factores de riesgo de pronóstico más importantes sobre la supervivencia, se utilizaron modelos de Cox de CPH y de fragilidad gamma para identificar los efectos no ajustados y ajustados de los factores de riesgo.

Resultados: 360 pacientes con COVID-19 inscritos en el estudio. La mediana de edad era de 74 años eran hombres y el 42,3% eran mujeres, la tasa de mortalidad fue del 17% Los resultados del modelo CPH mostraron que, la hipertensión, el sexo, la edad y el tabaquismo aumentan el riesgo de mortalidad de muerte por el covid-19 (P<0,05). Además, el modelo de fragilidad mostró que hay al menos un factor latente en el modelo (P=0,005). La edad y el recuento de plaquetas se asociaron negativamente con la duración de la estancia, mientras que el recuento de glóbulos rojos se asociaron positivamente con la duración de la estancia de los pacientes.

Conclusiones: Tanto el modelo de fragilidad como el de CPH indican que, además de la edad, el factor de fragilidad es un predictor útil de supervivencia en pacientes con COVID-19 y los resultados de la enfermedad se predijeron mejor considerando la fragilidad que ya sea edad o comorbilidad.