Ingeniería enzimática

Ingeniería enzimática
Acceso abierto

ISSN: 2329-6674

abstracto

Subtipificación de glioma mediante la combinación de expresión génica y datos de CNV basados en un enfoque de detección compresiva.

Sanjay Sharma

Últimamente, el avance de las bioestrategias permite a los especialistas recopilar varios tipos de información de un examen, por ejemplo, información de articulación de calidad, información de SNP e información de Variaciones del número de copias (CNV). Se podría producir un resultado superior dependiendo de la combinación de diferentes tipos de información que utilizando cualquier información individual. La investigación conjunta con varios tipos de datos de estimaciones de todo el genoma no es otra idea, pero cómo combinarlos de manera competente para la divulgación orgánica está en constante prueba. Se creó una etapa en línea, llamada Magellan, para la investigación integrada del número de duplicados de ADN y los datos de articulación en el crecimiento maligno de ovario. Magellan ha encontrado una relación notable entre la articulación de calidad y la resistencia del paciente. construyó una estructura bayesiana para unir puntos de acceso de información heterogéneos para prever la capacidad de calidad. La precisión mejorada de las agrupaciones de calidad se ha logrado contrastado y el examen de micromatrices solo. Los cálculos de aprendizaje medibles basados en partes también se utilizaron en la investigación conjunta de varios conjuntos de datos de todo el genoma. Algunas estrategias de investigación conjunta necesitan que los conjuntos de datos tengan una dispersión similar; uno necesita cambiar los conjuntos de datos para que tengan una dispersión similar antes del examen. Recientemente, se ha considerado una metodología integradora que consolida la vinculación, la articulación de calidad y la afiliación para reconocer las cualidades de los solicitantes que gestionan BMD. El enfoque de examen consolidado propuesto en este trabajo no tiene una necesidad particular para los tipos de información o apropiaciones de información. Para probar la adecuación de nuestra metodología, la aplicamos a la subtipificación de gilomas. Los gliomas son tumores que se originan en el cerebro o la columna vertebral y emergen de las células gliales. Los gliomas son el tipo más conocido de tumores cerebrales esenciales en los adultos. El orden de los gliomas se puede basar en el tipo de célula, evaluación y área. Por ejemplo, los gliomas pueden clasificarse en segundo grado y alto grado controlados mediante evaluación patológica del tumor. En esta investigación caracterizamos los subtipos dependientes de marcas atómicas y hereditarias según la referencia. El orden de los subtipos de glioma ha atraído muchas consideraciones y ha sido explorado por muchas reuniones de investigación. La mayor parte de los trabajos se han fundamentado en la articulación de información de calidad. Se tuvo en cuenta que cuatro subtipos de gliomas, oligodendroglioma, oligodendroglioma anaplásico, astrocitoma anaplásico y glioblastoma multiforme, pueden reconocerse por mezclas de solo dos o tres calidades. Ensambló un modelo k-más cercano con 20 puntos destacados para agrupar 28 glioblastomas y 22 oligodendrogliomas anaplásicos. Se garantizó que la clase

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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