Ginecología y Obstetricia
Acceso abierto

abstracto

Análisis estadístico de los factores socioeconómicos que se correlacionan con las tasas de cesáreas 2015-2016

Nethra Parasuram y Mark Martens'

Objetivo: las tasas de cesáreas han aumentado significativamente en la última década en los Estados Unidos. Para intentar reducir estas tasas, es importante comprender primero cómo los estados’ las tasas se comparan entre sí y qué factores se correlacionan con estas tasas. Luego, se pueden sugerir posibles formas de impactar estas tasas.

Esta investigación buscó determinar si existe o no una diferencia significativa entre las tasas de cesáreas en Utah, Estados Unidos y Nueva Jersey, Estados Unidos utilizando hospitales representativos’ datos. Además, buscamos evaluar factores socioeconómicos seleccionados y su posible correlación con tasas de cesáreas más altas o más bajas en cada país de los Estados Unidos’ estados.

Métodos: se utilizó información recopilada de varias fuentes federales y privadas para recopilar datos sobre la tasa de cesáreas. Estos datos se correlacionaron con variables seleccionadas, incluida la edad promedio de nacimiento, el logaritmo del porcentaje de mujeres en la fuerza laboral, el ingreso familiar promedio, la cantidad de hospitales, el logaritmo del porcentaje de personas que se graduaron con una licenciatura o superior, el número promedio de personas en un hogar, y el nivel de vida. Se utilizó un modelo de regresión lineal múltiple y una prueba T para determinar la importancia de cada variable.

Resultados: Hubo una diferencia estadística entre las tasas de cesáreas de Utah y las tasas de cesáreas de Nueva Jersey. El valor p obtenido de la prueba T fue 1.805*10-5. Por lo tanto, existe una diferencia significativa entre los dos estados’ datos de cesárea. Las variables edad de nacimiento, logaritmo del porcentaje de mujeres que trabajan y el número de hospitales se correlacionaron significativamente con las tasas de cesáreas. El ingreso familiar promedio, el logaritmo del porcentaje de personas que se graduaron con una licenciatura o un título superior y el número promedio de personas en un hogar no se correlacionaron significativamente con los datos de la tasa de cesáreas.

Conclusión: parece que hay varios factores económicos que se correlacionan significativamente con las tasas de cesáreas. Otros factores económicos que no parecían significativos pueden haber tenido varios componentes en conflicto, que subestimaron cualquier significado real. Comprender estos factores puede permitirnos desarrollar estrategias para impactar la tasa de cesáreas.