Revista de Tecnología de la Información e Ingeniería de Software
Acceso abierto

abstracto

Soft-Computing: un enfoque fundamental en el análisis de Big Data

Christopher Ejiofor y Mgbeafuluike IJ

Este documento ha diseñado un modelo novedoso: el modelo de soft-computing en el análisis de Big Data. Se enfoca en datos voluminosos mientras aborda la velocidad de los datos. El modelo se compone de mediador, filtro de datos, colector, predictor y aceptador, todos los componentes del modelo. La mejora del volumen de datos se maneja mediante filtros de datos, mientras que la velocidad de los datos se maneja mediante el predictor. El lenguaje de modelado unificado (UML) representa las funcionalidades de comportamiento del modelo. El beneficio ofrecido del modelo se explorará en su implementación completa.