Revista de metabolismo de fármacos y toxicología
Acceso abierto

abstracto

Reproducción de pruebas: recomendaciones para diseños, análisis estadísticos y ejecución de investigaciones toxicológicas

Giacomini Zur

El desafío de reproducir pruebas ha recibido mucha atención. Los problemas con la replicación surgen por una variedad de causas que van desde el diseño experimental hasta los errores de laboratorio y la inadecuada análisis estadístico. Aquí, pasamos por una serie de recomendaciones para el diseño, análisis estadístico y realización de investigaciones toxicológicas. En general, impulsada por hipótesis ensayos con tamaños de muestra suficientes, aleatorización y los métodos ciegos de recopilación de datos pueden aumentar la replicación. Ambos pública y privadamente dentro de la comunidad científica, la ciencia es pasando por una especie de crisis de fe. Algunos casos de alto perfil de fraude han atraído la atención del público, incluido el desacreditado Método de adquisición de pluripotencia desencadenada por estímulo (STAP) para células STEM. El científico practicante ve retractaciones de artículos con demasiada frecuencia debido a datos y métodos dudosos. Aunque es lamentable, otorgar paneles de revisión, revisores, editores y lectores observadores al menos parecen ser capaces de detectar fraude. Más dañinas son las afirmaciones que han surgido en los últimos años sobre publicaciones en varios campos que tienen pobres registros de replicación, sin prueba de fraude. Según un reciente artículo en Science, menos de la mitad de los estudios psicológicos podrían ser repetido. Aunque parece razonable que las "ciencias blandas" no debe replicar bien, las ciencias biológicas también realizan mal cuando se les aplica presión de replicación. De acuerdo a informes de la industria farmacéutica, tasas de fracaso para intentos de reproducir estudios publicados para progresar en la medicación están considerablemente por encima del 50%.