Investigación sobre el envejecimiento saludable

Investigación sobre el envejecimiento saludable
Acceso abierto

ISSN: 2261-7434

abstracto

Alcanzar la aptitud y la resiliencia cardiometabólica a través de la autocuración y la ciberterapia individualizada guiada: una oportunidad para revitalizar la atención primaria

Zsolt Ori

Antecedentes: existe la necesidad de facilitar los esfuerzos para reducir los riesgos metabólicos, cardiovasculares y relacionados con el estrés con estilo de vida saludable y para mejorar la salud cardiometabólica y cardiovegetativa y la longevidad con terapia guiada y autocontrol. Para facilitar este proceso, recientemente introdujimos un Cyber-Physical System (CPS). CPS es una tecnología móvil que integra datos sensoriales de varios dispositivos móviles en modelos matemáticos dinámicos individualizados de procesos fisiológicos que permiten el análisis y la predicción y maximizan el control por parte del usuario y también son compatibles con el proveedor principal. Métodos: Nuestra métrica, que imita de cerca a HOMA-IR (una medida práctica de laboratorio de la resistencia a la insulina), permite la observación no invasiva de los cambios en la resistencia a la insulina mediante la estimación de la relación R o Rw, que se definen como R=ΔL/Δ F y Rw=ΔW/ΔF donde ΔL, ΔW y ΔF son la masa magra, el peso y la masa grasa cambian en 24 horas. Podemos estimar la relación R o Rw con el uso de nuestro modelo autoadaptable del metabolismo energético (SAM-HEM) que requiere un conteo preciso de calorías o con nuestro modelo de peso, peso de grasa y balance de energía (WFE) sin calorías obligatorias. conteo midiendo en serie el peso, el peso de la grasa y el balance de energía. La verificación de este concepto se realizó utilizando datos de 12 estudios clínicos con 39 brazos de estudio clínico y con un número total de pacientes n=2010. Resultados: La correlación entre los cambios de HOMA-IR y los cambios de la relación Rw calculada de WFE diaria fue de -0,6745 con un valor de P de 0,0000024. Conclusión: Nuestro Sistema Cyber-Físico junto con un sistema de sensores puede proporcionar una estrategia verdaderamente individualizada para la estimación, medición y predicción de variables fisiológicas del metabolismo, incluidos los cambios en la resistencia a la insulina, que son esenciales para la prevención y el tratamiento de la diabetes y las enfermedades cardiovasculares en atención primaria.

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