ISSN: 2319-7285
Godfred Kwame Abledu, Elvis Dadey y Agbodah Kobina
El modelado de probabilidad tiene una amplia gama de aplicaciones en el campo de los seguros y las finanzas. A lo largo de los años, su Las aplicaciones se han modificado para incluir técnicas de simulación que, en la mayoría de los casos, se dedican a mejorar o validar las estimaciones deseadas. Este estudio investiga las distribuciones de probabilidad que mejor se ajustan a un número de seguros reclamos. En particular, compara la distribución de Poisson y los modelos de distribución binomial negativa para determinar qué distribución se ajusta mejor a los datos de reclamaciones de seguros obtenidos de dos compañías de seguros en Ghana. Para el estudio se utilizaron datos sobre el número de reclamaciones de una póliza funeraria que abarca desde 2006 hasta 2010. Probabilidad Se emplearon modelos de distribución y métodos de arranque paramétrico para analizar los datos recopilados. El resultado de el estudio reveló que, en promedio, el número de reclamos tiende a aumentar a medida que pasa el año. también el negativo Se encontró que la distribución binomial era superior a la distribución de Poisson en el ajuste de los datos de reclamos. Finalmente, un comparación entre las estimaciones obtenidas por los modelos de probabilidad y las estimaciones bootstrap paramétricas no reveló ninguna diferencia significativa.