ISSN: 2381-8719
Mohamed Mhmod, Liu Hai Yan, Liu Cai y Feng Xuan
En este documento estamos realizando picos y desconvolución predictiva en datos terrestres 2D, datos finales (PSTM). Para la deconvolución de picos, vamos a probar el efecto de la longitud del operador (longitud del operador con n = longitud del operador (donde (n = 240, 128, 40, 10) ms) y el efecto del porcentaje de preblanqueamiento (0% y 1%) para cada valor de n. Mientras que para la deconvolución predictiva probaremos el efecto de la longitud del operador ((longitud del operador con n=longitud del operador (donde (n=240, 128, 40, 10)) ms) y el retraso (α=0 ms, α=1ms, α=2ms) para cada valor de n. Los datos utilizados en este documento 2d data (PSTM), primero aplicaremos la deconvolución de picos en nuestros datos, para la deconvolución de picos, la Deconvolución que en este caso es la deseada la salida es un pico de retardo cero. Mientras que para la deconvolución predictiva, la deconvolución, que en este caso es la salida deseada, es una versión retrasada de la entrada. Los retrasos posteriores se utilizan como la correlación cruzada de la entrada y la salida deseada. Las ecuaciones estándar son resuelto para el operador predictivo. En la comparación final para cada prueba se realizaron en nuestros datos. El efecto de los parámetros en la deconvolución de picos también fue publicado por el autor Mhmod M.