Revista de cromatografía y técnicas de separación

Revista de cromatografía y técnicas de separación
Acceso abierto

ISSN: 2157-7064

abstracto

Esbozar un enfoque multidimensional para el análisis de café mediante HPLC

Sercan Pravadali-Cekic, Danijela Kocic, Paul Stevenson y Andrew Shalliker R

Este estudio investigó enfoques para la elaboración de perfiles de café mediante dos enfoques multidimensionales: (1) un proceso de detección múltiple y (2) un proceso de separación múltiple que emplea HPLC . El primer enfoque comparó técnicas de multidetección de cromatografía líquida de alta resolución (HPLC) convencional con guión con un detector (DPPH•, UV-Vis y MS), y modo multiplexado a través de HPLC con una columna de tecnología de flujo activo (AFT) en flujo segmentado paralelo (PSF). ) formato con DPPH• detección, UV-Vis y MS funcionando simultáneamente. La HPLCPSF multiplexada permitió la determinación de entidades químicas clave al reducir la complejidad de los datos de la muestra y al mismo tiempo obtener un mayor grado de información específica de la molécula en una fracción del tiempo que lleva usar los procesos convencionales de multidetección. Se multiplexaron DPPH•, UV-Vis y MS (TIC) para el análisis de café espresso y café espresso descafeinado. Hasta 20 DPPH• se detectaron picos para cada muestra, y con coincidencia de picos de tiempo de retención directa, el 70% de DPPH• los picos dieron una respuesta UV-Vis para el café espresso y 95% para el café espresso descafeinado. El segundo enfoque involucró el uso de un sistema HPLC bidimensional (2D) para expandir el espacio de separación y el poder de separación para el análisis del café, centrándose en la resolución y detección de picos coeluyentes y superpuestos, que estaba más allá de los límites de la HPLC convencional. en la resolución de muestras complejas. El análisis 2DHPLC resultó con la detección de 176 picos y una observación más cercana mostró la presencia de 17 picos adicionales en una sección de corte donde en el modo 1D solo se observó un pico.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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