Revista de Nutrición y Ciencias de la Alimentación

Revista de Nutrición y Ciencias de la Alimentación
Acceso abierto

ISSN: 2155-9600

abstracto

Valoración Nutricional en Niños con Alergia a la Proteína de Leche de Vaca

Marília Porto Oliveira Nunes, Amalia Maria Porto Lustosa, Hildênia Baltasar Ribeiro, Júlio César Chaves Nunes Filho, María Izabel Florindo Guedes

Objetivo: Relacionar el estado nutricional de niños alérgicos a la proteína de leche de vaca con los factores que interfieren en el déficit nutricional. Metodología: Se trata de un abordaje descriptivo transversal y cuantitativo realizado en el ambulatorio de alergia alimentaria de un Hospital Infantil de Ceará, cuyo muestreo es muestra no probabilística de conveniencia e incluye niños hasta los 48 meses de edad. Las variables de interés fueron: sexo, edad, edad al diagnóstico, duración de la lactancia materna exclusiva, uso de fórmula infantil, peso y talla. La recolección de datos se realizó de marzo a junio de 2015 a través de medidas antropométricas (peso y talla) y la aplicación de un cuestionario semiestructurado. El análisis estadístico relacionó y asoció todas las variables, obteniendo como resultado un p<0.05 significativo. Resultados: Se incluyeron en el estudio 342 niños con una edad media de 7,50 meses (+6,51), siendo el 53,50% niños y el 46,50% niñas. El peso promedio de la población fue de 8,03 kg (± 3,85), la talla de 67,68 cm (± 9,66) y el IMC de 17,22 Kg/m2 (± 8,87). El tiempo medio de diagnóstico de alergia a la proteína de leche de vaca fue de 8,98 meses (± 7,90) y el tiempo medio de lactancia materna exclusiva fue de 2,58 meses (± 2,16). Conclusiones: Se encontró que hubo adecuación de peso y talla en la mayoría de los niños. Sin embargo, algunos factores pueden haber influido positivamente en los resultados como: la edad de diagnóstico de la alergia, la edad de introducción de las fórmulas, el tiempo de lactancia y la participación en el programa de alergia a la proteína de la leche de vaca.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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