Revista de Ingeniería Aeronáutica y Aeroespacial
Acceso abierto
ISSN: 2168-9792
ISSN: 2168-9792
Donatella Termini
Los procesos que controlan la morfodinámica fluvial han sido el foco de investigaciones que buscan evaluar la dinámica de los ríos. El conocimiento de los cambios en el patrón del río es fundamental en el diseño de proyectos de restauración adecuados y en la preservación del equilibrio ecológico en el medio fluvial y áreas aledañas. Algunos investigadores [entre otros 1, 2] exaltaron el papel de la vegetación en la dinámica de los ríos, otros [ver como ejemplo 3] sugieren considerar los efectos de las inundaciones como fundamentales para comprender los procesos de control sobre la morfología fluvial. La dificultad de investigar los mecanismos de control del dinamismo de los ríos está relacionada con la dificultad de monitorear los arroyos: muchas llanuras aluviales de los ríos son inaccesibles y, a menudo, densamente cubiertas de vegetación [4, 5, 6]. En las últimas dos décadas, el uso de tecnologías como la detección y rango de luz en el infrarrojo cercano (LIDAR) y el LIDAR experimental avanzado de investigación aerotransportada (EAARL) ha mejorado nuestra capacidad para mapear la topografía subaérea y los entornos fluviales. Pero, estas tecnologías han mostrado incertidumbres en los ríos debido a la reflexión en la interfaz aire-agua. Las técnicas basadas en imágenes (LSPIV) se han utilizado cada vez más para medir la velocidad de la superficie en el campo. Estas técnicas son no intrusivas y permiten obtener información espacial simultánea sobre los componentes instantáneos de la velocidad también en flujos no estacionarios [7]. Por lo tanto, es posible generar una gran cantidad de datos en un tiempo de medición bastante corto y calcular simultáneamente los valores promedio para ventanas espaciales idénticas en muchas imágenes. En el presente estudio se identifican los cambios en el patrón del río para detectar información de imágenes satelitales fácilmente disponibles desde Google Earth. La metodología adoptada nos ha permitido obtener indicaciones sobre los efectos combinados de la dinámica de la vegetación y de la diferente magnitud de las inundaciones en un tramo seleccionado del río Tagliamento (Italia).