Bioquímica y Farmacología: Acceso abierto

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Acceso abierto

ISSN: 2167-0501

abstracto

Investigación de un control de calidad para muestras de plasma

Katsutoshi Shoda, Hirotaka Konishi, Daisuke Ichikawa, Yuji Fujita, Hidekazu Hiramoto, Junichi Hamada, Tomohiro Arita, Toshiyuki Kosuga, Shuhei Komatsu, Atsushi Shiozaki, Kazuma Okamoto y Eigo Otsuji

Antecedentes: Se han detectado moléculas de microARN (miARN) en muchos fluidos corporales y se han utilizado como biomarcadores. Sin embargo, se ha demostrado que las moléculas de miARN derivadas de células sanguíneas debido a la hemólisis afectan las cantidades de miARN en plasma. Es importante verificar la calidad de las muestras de plasma para aplicaciones clínicas. En el presente estudio, se investigó un método objetivo para controlar la calidad de las muestras de plasma utilizando el nivel de tono de color permitido y la absorbancia a 414 nm.
Material y método: Se realizó un análisis ROC del tono de color macroscópico y la absorbancia en 1213 muestras clínicas. El valor de absorbancia de corte óptimo se validó utilizando la cantidad de miARN en plasma.
Resultados: El AUC para detectar muestras hemolizadas fue muy alto (0,986) con un valor de absorbancia de corte de 1,664. La sensibilidad y la especificidad fueron del 99% y 92%, respectivamente. Para el estudio de validación, se seleccionaron 3 miARN candidatos mediante una micromatriz de miARN entre muestras de plasma frescas y hemolizadas; las cantidades de miR-16 y miR-19b aumentaron en las muestras hemolizadas, mientras que las de miR-223 permanecieron sin cambios. Las cantidades de miR-16 y miR-19b en plasma aumentaron significativamente en 5 muestras clínicas con valores de absorbancia más altos (p = 0,0001 y p = 0,0003, respectivamente), mientras que las cantidades de estos miARN no aumentaron en muestras con valores de absorbancia más bajos.
Conclusiones: Un método simple para verificar la calidad de las muestras de plasma utilizando el tono de color y la absorbancia es muy útil y significativo.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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