Revista internacional de minería de datos biomédicos
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abstracto

El origen de la inteligencia y el modelado teórico

paolo rochi

La inteligencia artificial (IA) es generalmente definida como la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes. Los expertos en IA no se limitan a practicar y cuestionan la naturaleza misma de la inteligencia. Para ganar este desafío intelectual y científico, los expertos en IA deben estar respaldados por una base teórica sólida, en particular, la Ciencia de la Computación Teórica (TCS) debe proporcionar las nociones necesarias para explorar las propiedades avanzadas de las máquinas. Desafortunadamente, este soporte no parece ser adecuado para los alcances. TCS ilustra todos los aspectos del sistema informático por medio de teorías formales, aunque estas teorías son estrechas, inconexas y abstractas. ¿Cómo pueden los expertos en IA responder preguntas profundas sobre la inteligencia cuando las vistas de la computadora y el cerebro resultan ser fragmentarias e insuficientes? Como suposición de cómo una teoría científica unificadora comienza con un concepto simple y detalla todos los fenómenos que ocurren en el campo a través de un proceso inferencial. Paso a paso, la teoría justifica los logros técnicos y los eventos naturales. Por ejemplo, la mecánica es un cuerpo unificado de conocimientos que introduce el concepto de velocidad. Luego, los expertos derivan de ella la noción de aceleración, a su vez la noción de fuerza, trabajo, energía, etc. Un conjunto de conclusiones interconectadas ilustra todo el dominio y desenreda cualquier enigma a través del razonamiento deductivo. La estructura de una construcción teórica en ingeniería y ciencia no tiene nada que ver con la filosofía. El marco que siguió adelante, comienza con la definición formal de la información elemental que se supone distinguible y significativa.