ISSN: 2319-7293
Ermia Aghasi
Fondo/objetivos: Recientemente, se han introducido productos convergentes en los productos digitales. El ensamblaje rápido y el desarrollo de nuevos productos y la configuración dinámica de productos se consideran en el concepto de producto convergente. El rápido desarrollo tecnológico y las demandas dinámicas de los clientes requieren un sistema más eficiente y flexible para el desarrollo de nuevos productos. Este artículo propone un modelo integrado de toma de decisiones para la evaluación convergente de productos en un entorno difuso.
Métodos/análisis estadístico: Primero se forma la matriz de decisión difusa y utilizando PROMETHEE difuso se realiza la comparación por pares. Luego, mediante programación lineal difusa (FLP) se obtienen los pesos de las funciones con respecto a las matrices por pares de atributos. Finalmente, la salida difusa se transforma en una nítida empleando el proceso de jerarquía analítica difusa (FAHP). La contribución está en desarrollar un nuevo programa lineal difuso, integrarlo con PROMETHEE y usarlos en la evaluación de funciones de productos convergentes.
Hallazgos: los resultados son útiles en el plan comercial y en la hoja de ruta de las empresas para obtener una ventaja competitiva y maximizar las ganancias. Se consideran algunos de los productos y los clientes’ las vistas se recopilan para formar un nuevo producto que converge con los requisitos solicitados por los clientes en conjunto. Las vistas dinámicas de los clientes hacen que el sistema responda a diferentes productos convergentes.
Aplicación/mejoras: La aplicabilidad y la validez del método propuesto se evalúan en un estudio de caso. El caso de estudio se lleva a cabo en una empresa pionera de compras digitales en línea. El modelo es una ayuda en la decisión para que los gerentes de la empresa promuevan a un sistema de ensamblaje de automatización rápida que pueda proporcionar funciones de producto integradas para entregar a los clientes’ productos deseados.