Revista de Geología y Geofísica
Acceso abierto

abstracto

Mejorando el Modelo Matemático Innovador para la Predicción de Terremotos

Suganth Kannan

El Modelo Matemático Innovador para la Predicción de Terremotos (IMMEP) basado en la Teoría de Conexión Espacial y la distribución inversa de Poisson fue desarrollado previamente. Utilizando datos del Centro Nacional de Información sobre Terremotos (NEIC), se construyeron Modelos de Conexión Espacial utilizando el lenguaje de programación KML en el programa Google Earth para seis zonas de fallas en todo el mundo: California, EE. UU. Central, Noreste de EE. UU., Hawái, Turquía y Japón. Se calcularon los valores del identificador de rango de Poisson (Pri) y se aplicó la distribución de Poisson a los valores de Pri para llegar a un factor de distancia. Con base en la Distribución de Poisson inversa, se llevaron a cabo predicciones de terremotos. Para mejorar el Modelo Matemático Innovador para la Predicción de Terremotos, se llevó a cabo un análisis adicional de los datos de terremotos de la zona de falla de California, utilizando Poisson y Distribuciones Exponenciales. Las predicciones de Poisson y la Distribución Exponencial estuvieron cerca validando la Teoría de la Conexión Espacial Al utilizar los avances tecnológicos y mejorar la probabilidad de futuras predicciones de terremotos, esta investigación brinda una contribución efectiva a las ciencias de la tierra. Utilizando los resultados de esta investigación, las agencias de gestión de desastres de todo el mundo pueden asignar sus recursos en lugares apropiados para ayudar a las personas durante la evacuación y salvar vidas.