Revista internacional de medicina física y rehabilitación

Revista internacional de medicina física y rehabilitación
Acceso abierto

ISSN: 2329-9096

abstracto

Cuán útiles serán las tareas de fluidez de palabras en el caso de trabajo reducido Capacidad de la memoria y funciones de atención deterioradas

Mimpei Kawamura y Shu Morioka

En el presente estudio, investigamos las funciones de fluidez de palabras cuando se reconoce una capacidad reducida de memoria de trabajo (MT) y funciones de atención deterioradas. Impusimos la versión japonesa de la prueba de amplitud de lectura (RST) y 3 tipos (categoría, letra y verbo) de tareas de fluidez de palabras (WFT) en 14 pacientes con trastorno de atención reconocido como capacidad reducida de WM y 28 sujetos normales. En los WFT se realizaron 4 ensayos con un límite de tiempo de 60 s en cada condición. El número de palabras generadas en los WFT se comparó entre los grupos y se calculó el coeficiente de correlación entre la proporción de palabras recordadas correctamente en la versión japonesa de RST y el número de palabras generadas en cada WFT. La comparación del número de palabras generadas entre los grupos resultó en un número significativamente mayor de palabras por parte de los sujetos normales en las 3 condiciones. En cuanto a la correlación entre la proporción de palabras correctamente recordadas y el número de palabras generadas, se observó una correlación positiva en las 3 condiciones para los sujetos normales y en las condiciones de categoría y verbo para los pacientes con trastorno de atención. Estos resultados revelan que la diferencia en la capacidad de WM ejerce influencias en las funciones de fluidez de palabras de los pacientes con trastorno de atención. También indican que cuando se usa la tarea de fluidez de letras como una batería de evaluación de las funciones de fluidez de los pacientes con trastorno de atención, debemos considerar completamente la relación entre la fluidez y las funciones de WM.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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