ISSN: 2385-5495
Alessandro Sciarra, Beatrice Sciarra, Paolo Casale, Alessandro Gentilucci, Susanna Cattarino, Gianna Mariotti, Marco Frisenda, Giulio Bevilacqua, Stefano Salciccia
Debido a la heterogeneidad clínica del Cáncer de Próstata (CP) presente en la práctica clínica, el análisis del perfil metabólico de muestras de CP podría ofrecer información relevante. En comparación con la genómica o la proteómica, la metabolómica refleja mejor los cambios en el fenotipo y los aspectos funcionales. Los estudios metabolómicos pueden estar relacionados con las imágenes; en particular, la Espectrometría de Masas (MS) y la Resonancia Magnética Nuclear (RMN) se han convertido en las técnicas más comunes.
Una ventaja relevante del uso de algoritmos de radiómica e inteligencia artificial es la posibilidad de limitar las discrepancias entre diferentes lectores. Esta ventaja podría ser particularmente relevante en el uso de Resonancia Magnética multiparamétrica (mMR) que se considera una técnica dependiente del lector en la evaluación cualitativa. Es probable que la asociación de la alteración genómica con los resultados de la Resonancia Magnética Multiparamétrica tenga un significado pronóstico en CP. Se ha evaluado la expresión diferencial de marcadores genómicos en lesiones detectadas e indetectables por RM, en particular, la asociación de la evaluación de la Resonancia Magnética Multiparamétrica con la expresión de PTEN.