Revista de química física y biofísica
Acceso abierto

abstracto

Reducción de características basada en gráficos para filtro Gabor tridimensional en Clasificación de imágenes PolSAR

Mohsen Darvishnezhad

La clasificación de imágenes del radar de apertura sintética polarimétrica (PolSAR) es una de las más importantes Aplicaciones en teledetección. En este documento, el objetivo es la clasificación de imágenes PolSAR y también introducir un método para obtener el mejor resultado para la clasificación y el reconocimiento de imágenes PolSAR. En En este artículo, presentamos los filtros 3D-Gabor como una forma de incorporar la extracción de imágenes PolSAR. y obtenga el mejor resultado con alta precisión para la clasificación de imágenes PolSAR. Además, probamos que el El enfoque de filtro 3D-Gabor puede obtener una mayor precisión que los métodos tradicionales para imágenes PolSAR clasificación, pero uno de los desafíos más importantes de los filtros 3D-Gabor es la cantidad de características que se extraen de ellos. Por lo tanto, al usar el filtro 3D-Gabor no podemos alcanzar el resultado óptimo debido a la maldición de la dimensionalidad. Entonces, para lograr los mejores resultados, proponemos un método para reducir las características que se extraen de los filtros 3D-Gabor. Al usar nuestro método propuesto, las características ser mapeado a un nuevo espacio con dimensiones más pequeñas. Al final, los resultados experimentales indican la superioridad del método propuesto.