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abstracto

Distribución y aplicaciones generalizadas de F-Shah-Rathie

Ronald T. Nojosa,Fel´Ä±cio R .F. da Silva y Pushpa N. Rathie

En 1974, Shah y Rathie definieron y estudiaron una función de densidad de F generalizada (GFSR). Este artículo trata sobre esta densidad y obtiene su función de distribución, moda, momentos, función de confiabilidad P(X < Y ) cuando X ∼ Dagum e Y∼ GFSR son estadísticas de orden independientes, distribución de Marshall-Olkin-Shah-Rathie y distribuciones generalizadas generadas por gamma y beta. Las estimaciones de máxima verosimilitud se derivan y aplican a tres problemas reales que involucran (a) tiempos de falla del sistema de aire acondicionado, (b) tiempos de falla de las hebras de Kevlar 49/epoxi con una presión del 90 %, y (c) datos de pacientes con cáncer de vejiga. Los resultados muestran que la distribución GFRS es una buena propuesta para modelar estos conjuntos de datos.