Revista Internacional de Avances en Tecnología

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Acceso abierto

ISSN: 0976-4860

abstracto

Decisiones de extracción forestal y sus determinantes en el oeste de Kenia

pureza yego Departamento de Economía Agrícola y de Recursos, Universidad de Agricultura y Tecnología Jomo Kenyatta, Nairobi, Kenia

La extracción forestal juega un papel vital en el sustento de millones de hogares rurales pobres. Comprender la naturaleza de la dependencia de los bosques y los determinantes de la extracción forestal puede prevenir tensiones en los medios de subsistencia inducidas por la degradación forestal. Este documento evalúa la naturaleza, el alcance y los determinantes de la extracción forestal entre los hogares rurales de Kenia. Los datos se recopilaron de una muestra aleatoria de 924 hogares en los condados de Bungoma y Trans-Nzoia en el oeste de Kenia. El nivel de extracción forestal se midió en términos de la suma del valor de los productos extraídos, mientras que se utilizó un modelo Heckman de dos pasos para evaluar los determinantes de la extracción forestal. Los resultados muestran que la participación en la extracción forestal fue generalmente mayor para los hogares con activos de menor valor, miembros de asociaciones de usuarios del bosque y encabezados por hombres. Los resultados muestran además que, si bien la mayoría de los que participaron en la extracción pertenecían a la categoría de riqueza más baja, la categoría de riqueza media extrajo productos de mucho más valor. Además, los factores institucionales como el acceso a los mercados agrícolas, el crédito, los servicios de extensión y la pertenencia a grupos de usuarios forestales aumentaron la probabilidad de extraer productos de mayor valor.  En general, los resultados muestran que, además de la dotación de activos, otros factores contextuales, como el acceso a los mercados, la extensión o la pertenencia a grupos de agricultores, definieron si un hogar extraía productos forestales para la supervivencia o la acumulación.

Descargo de responsabilidad: este resumen se tradujo utilizando herramientas de inteligencia artificial y aún no ha sido revisado ni verificado.
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