Revista de Oftalmología Clínica y Experimental
Acceso abierto

abstracto

Detección y cuantificación de drusas para la identificación temprana de la degeneración macular relacionada con la edad mediante imágenes de fondo de ojo en color

Alauddin Bhuiyan, Ryo Kawasaki, Mariko Sasaki, Ecosse Lamoureux, Kotagiri Ramamohanarao, Robyn Guymer, Tien Y Wong y Kanagasingam Yogesan

Objetivo: desarrollar un método para detectar drusas y cuantificar el tamaño de las drusas en la región macular a partir de imágenes retinales en color estándar para el diagnóstico precoz de la Degeneración Macular Asociada a la Edad (AMD).

Materiales y métodos: Se utilizaron imágenes retinales a color capturadas con una cámara no midriática Canon D60 para estudio genético y epidemiológico. Se utilizaron la distribución de intensidad local, el umbral de intensidad adaptativo y la información de borde para detectar posibles áreas de drusas. Para la validación, se consideraron 50 imágenes con varios tipos de drusas. Para la precisión de segmentación del área de las drusas (DAA), se seleccionaron 12 imágenes y un clasificador experto marcó las regiones de las drusas a nivel de píxeles. A continuación, cuantificamos las áreas y calculamos la sensibilidad y la especificidad comparando las imágenes de salida detectadas con drusas con las imágenes de verdad del suelo (GT) etiquetadas a mano.

Resultados: El método propuesto detectó la presencia de cualquier drusa con un 100% de precisión (50/50 imágenes). Para la precisión de detección de drusas (nivel de píxel), valores medios de sensibilidad y especificidad de 74,94 % y 81,17 %, respectivamente. Para los subtipos de drusas, logramos una precisión del 79,59 % en las drusas intermedias y del 82,14 % en las drusas blandas, lo que es un resultado muy significativo para la detección temprana e intermedia de la DMAE.

Conclusión: En este estudio, aplicamos un nuevo método automatizado para la detección y cuantificación de drusas que está listo para usarse en la detección inicial de la etapa temprana de AMD y los cambios en el área de drusas, es decir, la progresión de AMD. El método también será muy adecuado para plataformas de telemedicina en oftalmología para seleccionar pacientes de áreas rurales utilizando imágenes de fondo de ojo, para derivar a un oftalmólogo experto.